MASTER EN ESTADÍSTICA APLICADA CON R Y PYTHON

UNED

¿Te gustaría aprender a aplicar la Estadística a la resolución de problemas? ¿Estás interesado en elaborar tus propios modelos predictivos utilizando diferentes aplicaciones estadísticas? Adquiere las competencias necesarias para utilizar las técnicas estadísticas más eficaces con el Master en Estadística Aplicada con R y Python de la UNED.

PLAZO DE MATRÍCULA PARA EL CURSO 2024-2025 ABIERTO HASTA EL PRÓXIMO 28 DE NOVIEMBRE
Puedes realizar los trámites de matrícula desde aquí.

¿Que es la Estadística? 

El término estadística proviene del latín statisticum collegium (‘consejo de Estado’) y de su derivado italiano statista (‘hombre de Estado’ o ‘político’). Asimismo el término alemán statistik, introducido por Achenwall en 1749, designaba originalmente el análisis de datos del Estado, es decir, la “ciencia del Estado”, también denominada “aritmética política”.

Como podemos deducir de su etimología, la Estadística ha estado históricamente asociada en sus orígenes a la utilización de los datos por parte del gobierno y de los cuerpos administrativos. Los Estados recababan datos, especialmente sobre renta y población, a efectos de recaudación de impuestos y mantenimiento del ejército. Esos datos se identificaban con el Estado, razón por la cual terminaron conociéndose como estadísticas. En este sentido, la Estadística es tan antigua casi como el propio ser humano.

Sin embargo, esta es una forma muy estrecha de entender y definir esta disciplina. Actualmente, decimos que la Estadística es aquella ciencia con base matemática que principalmente se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos con objeto de detectar comportamientos regulares en fenómenos de tipo aleatorio y hacer más efectiva la toma de decisiones.

Debido a su versatilidad, la Estadística es, en la práctica, una ciencia transversal a una amplia variedad de disciplinas, las cuales recurren a ella para resolver multitud de problemas. Así, la física, la mayoría de las ciencias sociales, las ciencias vinculadas a la salud, las áreas como el control de calidad y los negocios, y algunas instituciones gubernamentales utilizan la Estadística para comprender algunos de los fenómenos que constituyen su objeto de estudio.

La Importancia de la Estadística

«Es tan significativa la importancia de la Estadística, que de simple instrumento del conocimiento
se ha convertido en el criterio del saber y de la acción.»

Dalmacio NEGRO, El reino de la cantidad

La Estadística constituye, a día de hoy, una herramienta fundamental clave para el desarrollo de la actividad profesional y científica, ocupando un lugar preferente no solo en las grandes empresas o en el propio sector público, sino también en la Investigación científica.

Así, mediante la combinación de diferentes técnicas aplicadas al análisis de datos, tanto los empresas como los organismos públicos son capaces de elaborar modelos de predicción, analizar tendencias de variables como el consumo o la inversión, optimizar sus decisiones de producción, segmentar y clasificar individuos en función de sus características o controlar la calidad de los productos.

Es por ello que cada vez se demandan más expertos con una buena cualificación estadística en multitud de sectores, pues precisan de profesionales que sepan cómo resolver problemas mediante el análisis cuantitativo de los datos.

Objetivos del Master

El Máster en Estadística Aplicada con R y Python tiene como objetivo formar al alumno en la aplicación de las técnicas estadísticas más eficaces de tal forma que cualquier profesional en cualquier ámbito pueda beneficiarse del uso de dichas herramientas para la realización de su actividad laboral.

Por otro lado, mejorar y ampliar el conocimiento de múltiples herramientas estadísticas supone para los recién graduados facilitar su inserción en el mercado laboral, dada la enorme demanda que hay actualmente de profesionales de este tipo.

El desarrollo del curso se basa en la aplicación de las técnicas estadísticas más modernas a diferentes casos prácticos, utilizando para ello los lenguajes de programación R y Python.

Con ello se fomenta el desarrollo de profesionales versátiles, que sean capaces de analizar datos de forma rigurosa y elaborar a partir de ellos modelos que resulten útiles para su actividad profesional e investigadora.

El Master en Estadística Aplicada está dirigido a:

Empresarios, emprendedores y recién graduados que precisen de formación en Estadística aplicada a diferentes campos tales como las Ciencias Sociales, la Medicina o la Ingeniería.

 

Enfoque del Programa

A lo largo del curso te enseñaremos a aplicar diferentes técnicas estadísticas a casos prácticos utilizando R y Python. De esta forma, aprenderás a analizar datos y desarrollar modelos que permitan predecir el comportamiento de las variables objeto de estudio. Las predicciones obtenidas a partir de dichos modelos serán de gran utilidad a la hora de tomar decisiones en el ámbito de la empresa y la investigación.

Profesorado

Los profesores del Master poseen una dilatada trayectoria docente en la enseñanza a distancia y poseen una amplia experiencia en el uso de herramientas estadísticas.

El alumno aprenderá a:

  • Entender el funcionamiento de los lenguajes de programación R y Python.
  • Realizar análisis exploratorio de datos.
  • Resumir datos usando componentes principales y análisis clúster.
  • Ejecutar simulaciones y realizar contrastes de hipótesis.
  • Estimar modelos de regresión lineal tanto simple como múltiple.
  • Realizar análisis de supervivencia, estimando el tiempo hasta que un determinado evento se produce.
  • Evaluar el rendimiento de un modelo estadístico usando diferentes métodos como validación cruzada o bootstrap.
  • Conocer y aplicar diferentes extensiones y mejoras al modelo de regresión lineal.
  • Trabajar con modelos de machine learning, tales como árboles de decisión, random forests, análisis discriminante o máquinas de vector soporte.